什麼是 Prompt？

在人工智慧（AI）和機器學習（Machine Learning）的領域，Prompt 是指向模型輸入的文字或指令，用以引導模型生成所需的輸出內容。Prompt 具體來說，就是你對模型發出的問題或指示，這些問題或指示決定了模型會如何回應你。

為什麼 Prompt 重要？

Prompt 在與 AI 互動時非常重要，因為它直接影響模型的輸出質量和準確性。一個好的 Prompt 可以幫助你獲得精確、有用的答案，反之，一個模糊或不清晰的 Prompt 可能會導致不相關或不滿意的結果。因此，學習如何編寫有效的 Prompt 是利用 AI 技術的關鍵技能。

Prompt 的類型

1. 開放式 Prompt：這種 Prompt 沒有具體限制，允許模型自由生成內容。例如："請描述一下春天的景色。"
2. 具體式 Prompt：這種 Prompt 提供了具體的指示或條件，限制了模型的回應範圍。例如："請描述春天的景色，包括花朵和動物。"

Prompt 編寫技巧

1. 清晰明確：確保你的 Prompt 是清晰且具體的，這有助於模型更準確地理解你的需求。例如，與其說 "給我一些建議"，不如說 "給我三個改善工作效率的具體建議"。
2. 背景信息：提供足夠的背景信息和上下文，幫助模型更好地理解你所需要的回答。例如："我們正在開發一個新的人工智慧應用，請給我們一些用戶體驗設計的建議。"
3. 結構化：使用結構化的方法編寫 Prompt，例如 CRISPE 框架，能更有效地組織你的需求，從而獲得更好的結果。

範例 Prompt

範例 1：

• 開放式 Prompt： "告訴我關於人工智慧的基本知識。"
• 具體式 Prompt： "請解釋什麼是人工智慧，包括其定義、應用和挑戰。"

範例 2：

• 開放式 Prompt： "分享一些提高生產力的方法。"
• 具體式 Prompt： "請提供三個在工作環境中提高生產力的實用方法，並解釋為什麼它們有效。"

通過這些例子，你可以看到不同類型的 Prompt 如何影響模型的回應。熟練掌握 Prompt 編寫技巧，可以大大提高你與 AI 互動的效果和效率。